神经网络预测控制在污水处理溶解氧控制中的应用

作     者：张学阳 项雷军 林文辉 郭新华 ZHANG Xue-yang;XIANG Lei-j un;LIN Wen-hui;GUO Xin-hua

作者机构：华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 泉州市益源环保设备有限公司福建泉州362021 

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2013J01198) 福建省泉州市科技计划重点项目(2013Z32) 

出 版 物：《华侨大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huaqiao University(Natural Science))

年 卷 期：2015年第36卷第3期

页      码：280-285页

摘      要：针对污水处理过程溶解氧浓度时变设定值难以控制的问题,提出一种溶解氧浓度的神经网络预测控制器设计方法.首先,在活性污泥法污水处理过程通用机理模型基础上,利用系统的输入、输出数据,采用递推学习更新模式,通过三层BP神经网络训练出系统神经网络逼近模型.然后,设计满足出水水质指标的溶解氧约束预测控制器.在考虑溶解氧测量白噪音干扰和进水流量发生阶跃变化情况下,将所设计的控制器用于污水处理溶解氧浓度的时变设定值跟踪控制.仿真结果表明:与传统PID控制器相比,神经网络预测控制器能够显著提高溶解氧跟踪控制性能,具有更好的自适应性和抗干扰能力.

主 题 词：污水处理 神经网络 溶解氧浓度 预测控制 过程控制 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.11830/ISSN.1000-5013.2015.03.0280

馆 藏 号：203294651...