基于对象相关性的全监督和直推式排序算法

作     者：彭泽武 汤庸 罗海霞 潘炎 Peng Zewu;Tang Yong;Luo Haixia;Pan Yan

作者机构：中山大学信息科学与技术学院广州510006 华南师范大学计算机学院广州510631 中山大学软件学院广州510006 

基　　金：国家自然科学基金项目(60673135 60373081 60970044 60736020 61003045) 广东省自然科学基金项目(7003721 05003348 9151027501000054) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2012年第49卷第6期

页      码：1256-1263页

摘      要：在信息检索和机器学习领域,大部分排序学习方法假设查询中的各个对象均满足独立同分布.虽然该假设简化了排序问题,却未能利用目标对象之间隐藏的相关性信息.在全监督排序和直推式排序2个问题中分别提出了新的方法,充分地利用了对象间的关系.在全监督排序问题中,将对象相关性映射为RBF Kernel,作为约束项加入优化目标,使得优化过程中越相似的对象打分越接近,即全局一致性思想.在直推式排序问题中,利用对象相关性将每个查询映射为图结构,设计了新的基于图结构的查询相似度度量,使得优化过程中越相似的查询,该查询内的对象对预测查询的影响越大.实验结果表明,加入对象之间的相关性提升了全监督排序算法和直推式排序算法的性能.

主 题 词：机器学习 信息检索 排序学习 全监督排序 直推式排序 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203294742...