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一种基于TuriCreate和OpenCV的实时图像识别系统设计

一种基于TuriCreate和OpenCV的实时图像识别系统设计

作     者:罗伊杭 罗诗光 潘与维 杨欢 韦金娇 Luo Yihang;Luo Shiguang;Pan Yuwei;Yang Huan;Wei Jinjiao

作者机构:湖南师范大学信息科学与工程学院湖南长沙410000 

基  金:湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目 

出 版 物:《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期:2018年第29卷第10期

页      码:12-14页

摘      要:图像分类即是将图像结构化为某一特定类别的信息,用事先确定好的类别(string)或实例ID来描述图片,可应用在人脸、场景的识别等领域,为其他更高层次的图像理解任务提供了基础。本文设计了一种基于Turi Create机器学习框架和Open CV机器视觉库的实时图像识别系统。首先在Colaboratoryh云运行环境读入Turi Create,并让Colaboratoryh可以从数据文件夹里面读取内容,然后在Anaconda虚拟环境下建立机器学习框架Turi Create,利用Resnet50数据特征提取,相似搜索查询,然后进行相似关联图搜索,完成建立并且训练模型,从Open CV读入视频利用帧间差分检测运动目标并提取帧,利用模型实现图像实时识别分类。

主 题 词:图像识别 图像分类 卷积神经网络 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16520/j.cnki.1000-8519.2018.10.002

馆 藏 号:203294755...

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