矿渣微晶玻璃神经网络专家系统的应用

作     者：张培新 文岐业 刘剑洪 许启明 张黔玲 任祥忠 洪伟良 

作者机构：深圳大学师范学院化学与生物学系广东深圳518060 电子科技大学微电子与固体电子学院四川成都610054 西安建筑科技大学材料科学与工程学院陕西西安710055 

基　　金：广东省自然科学基金(021289) 广西科学基金(0135020) 

出 版 物：《计算机与应用化学》 (Computers and Applied Chemistry)

年 卷 期：2004年第21卷第5期

页      码：777-780页

摘      要：矿渣微晶玻璃以废渣和工业尾矿为主要原料,是一种对环境友好的建筑材料。但是由于矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间关系仍不明确,其新材料的开发仍然采用“炒菜法”,效率低下。我们根据材料设计思想,建立了基于人工神经网络的矿渣微晶玻璃材料设计专家系统。本文详细介绍了矿渣微晶玻璃神经网络专家系统进行材料设计的总体运行过程,并具体说明了系统主界面、神经网络模块和优化模块的界面组成和应用。用实例检验了系统的运行效果,结果表明系统中已经建立的各种模型和知识库已经可以满足一般矿渣微晶玻璃材料设计问题的需求。

主 题 词：矿渣微晶玻璃 专家系统 材料设计 应用 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4160.2004.05.013

馆 藏 号：203294888...