基于随机森林回归算法的感应电机驱动控制

作     者：彭喜英 李博文 PENG Xiying1, LI Bowen2

作者机构：中原工学院信息商务学院河南郑州451191 郑州世博电气自动化设备有限公司河南郑州450000 

基　　金：河南省重点科技攻关项目(152102210155) 

出 版 物：《电气传动》 (Electric Drive)

年 卷 期：2018年第48卷第6期

页      码：13-18页

摘      要：为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归(RFR)算法引入到空间矢量脉宽调制(SVPWM)中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器。和常规SVPWM方案相比,RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势,从而性能得到了提高。为了进一步突出基于RFR算法的优势,还与人工神经网络(ANN)算法和自适应神经模糊系统(ANFIS)算法进行对比分析,分析结果表明RFR算法在不同工况下的稳态误差、暂态响应和鲁棒性均优于ANN算法和ANFIS算法。最后,通过仿真和试验验证了新型控制算法的实际效果。

主 题 词：感应电机 自适应神经模糊系统 人工神经网络 回溯搜索算法 随机森林回归 空间矢量脉宽调制 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19457/j.1001-2095.dqcd18153

馆 藏 号：203295607...