多领域RDF数据集上的混合推理

作     者：薛晓莉 段跃兴 XUE Xiao-li;DUAN Yue-xing

作者机构：太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024 

基　　金：山西省科学研究基金项目(2013041066-05) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第11期

页      码：3069-3075页

摘      要：资源描述框架(resource description framework,RDF)数据往往集中在单一领域进行前向推理,导致发现的知识单一有限且推理速度较慢,为此提出一种将多个领域的RDF数据关联起来进行混合推理的方法。采用网络本体语言(OWL)建立单个领域的RDF数据集,将各个单领域的数据集进行关联,通过加入混合规则,与jena推理机相结合进行知识的混合推理,获得丰富的语义信息。实验结果表明,该方法较传统的基于单一领域进行前向推理的方法能够推理出传统方法无法发现的隐含信息,提高了推理的速度。

主 题 词：多领域 关联数据 RDF 本体对准 混合推理 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.038

馆 藏 号：203295653...