基于GRNN的主要编组站办理车辆数的预测

作     者：李益民 

作者机构：中国铁道科学研究院运输及经济研究所北京100081 

出 版 物：《铁道运输与经济》 (Railway Transport and Economy)

年 卷 期：2012年第34卷第2期

页      码：51-56页

摘      要：运用广义回归神经网络对铁路编组站办理车辆数进行预测。在对编组站办理车辆数的经济因素和结构因素进行分析的基础上,给出GRNN预测的全过程,并将GRNN与BP网络预测进行比较,建立网络、训练和检测,最终模拟得到全路主要编组站办理车辆数。实例分析证明GRNN能提高预测精度,为编组站规划和设计提供理论支持。

主 题 词：铁路 编组站 办理车辆数 有调中转车 无调中转车 广义回归神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 082303[082303] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-1421.2012.02.012

馆 藏 号：203295865...