用于短文本关键词抽取的主题翻译模型

作     者：王瑞 秦永彬 张丽 闫盈盈 WANG Rui1 , QIN Yong-bin1,2, ZHANG Li1, YAN Ying-ying1

作者机构：贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金项目(61540050) 贵州省重大应用基础研究基金项目(黔科合JZ字2001) 贵州省科技重大专项计划基金项目(黔科合重大专项字3002) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第6期

页      码：1633-1638页

摘      要：为进一步改善短文本关键词抽取的效果,提出一种TTKE(topical translation for keyphrase extraction)主题翻译模型。结合主题模型与统计机器翻译模型的优势,通过长文本辅助短文本进行主题发现,学习特定主题下词语与关键词的对齐概率,为给定短文本进行关键词抽取。在真实数据集上进行实验,实验结果表明,该模型能够有效提高短文本关键词抽取的效果。

主 题 词：关键词抽取 短文本 长文本 主题翻译模型 主题发现 对齐概率 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.06.024

馆 藏 号：203296140...