基于聚类分析算法的海量关系数据可视化技术研究

作     者：刘念 刘宇 LIU Nian;LIU Yu

作者机构：武汉邮电科学研究院湖北武汉430074 南京烽火软件科技有限公司江苏南京210019 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2018年第26卷第10期

页      码：92-95页

摘      要：信息可视化及大数据可视化主要研究大规模非数值型信息资源的视觉展示,以达到帮助人们理解并分析数据。基于对海量的关系型数据进行有效挖掘的目的,采用将数据挖掘领域的聚类分析算法与力导引布局算法相结合的方法,提出了一种新的基于聚类分析算法的海量数据可视化方法。针对关系数据集做简单的统计和对比分析,然后通过聚类分析算法对其进行分簇,将得到的各主节点和权重、关系等数据通过力导引算法,写入弹性图布局中,最后基于图可视化的判断标准画出图布局的基本架构。通过ECharts和***作为数据可视化呈现工具,并进行合理的质量评价,在选取10 000个数据情况下准确率达到了89%,证明了所提算法的快速性以及准确性。

主 题 词：数据可视化 聚类分析 关系数据 弹性图布局 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2018.10.020

馆 藏 号：203296149...