融合记分函数的直觉模糊集相似度性质再定义与模型设计

作     者：江文奇 祁晨晨 王晨晨 JIANG Wenqi;QI Chenchen;WANG Chenchen

作者机构：南京理工大学经济管理学院江苏产业集群决策咨询研究基地江苏南京210094 

基　　金：国家自然科学基金(71271116) 国家社科基金重大项目(15ZDA053) 教育部人文社科基金(17YJA630035) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0408) 南京理工大学自主科研项目(30916011331) 南京理工大学经济管理学院预研项目基金(JGQN1602)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2018年第40卷第7期

页      码：1521-1529页

摘      要：相似度函数是含有直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFS)的多准则决策的重要内容,直接影响了决策结果。通过比较现有的18种IFS的相似度函数,分析了其与相似度定义的匹配程度。其次,分析了IFS相似度部分性质应用的局限性,依据记分函数来比较直觉模糊数的大小,进而重新定义了IFS的相似度性质。再次,针对重新定义的相似度性质,设计了一种新的IFS相似度度量模型。最后,通过算例分析和灵敏度分析验证本文方法的有效性和对决策结果的区分度。

主 题 词：直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets IFS) 相似度 记分函数 相似度性质 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506X.2018.07.16

馆 藏 号：203296150...