基于协同过滤技术的线上课程推荐研究

作     者：柯秀文 KE Xiuwen

作者机构：商丘职业技术学院软件学院河南商丘476001 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2018年第8卷第3期

页      码：185-187页

摘      要：基于"互联网+"技术的在线学习是一种新的、有效的学习方式,有助于学习者知识技能水平的提高。然而,很多学习者难以在海量网络课程中选择自己真正需要的课程。针对该问题,本文设计了一种基于协同过滤技术的线上课程推荐系统,改进了协同过滤算法的缺陷,为学习者提供有针对性的课程推荐,促进基于"互联网+"技术的人才培养。

主 题 词：在线课程 协同过滤技术 学习者 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.045

馆 藏 号：203296159...