刮膜蒸发过程中软测量模型的ADHDP学习控制

作     者：李慧 常化鹏 董博 秦伟 LI Hui;CHANG Huapeng;DONG Bo;QIN Wei

作者机构：长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012 长春工业大学汽车工程研究院吉林长春130012 吉林大学通信工程学院吉林长春130012 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61703055) 吉林省科技发展计划重点科技研发项目(20180201014YY) 

出 版 物：《长春工业大学学报》 (Journal of Changchun University of Technology)

年 卷 期：2018年第39卷第2期

页      码：105-112页

摘      要：针对刮膜式分子蒸馏系统强耦合、非线性和大滞后的特点,当前建模和控制方法难以达到理想的效果,通过分析研究过程工艺参数并构建其数据驱动下的OS-ELM软测量模型,采用了自适应动态规划(ADP)中的一种执行依赖启发式动态规划算法(ADHDP),并设计了相关控制器对分子蒸馏系统进行优化控制,解决了复杂化工对象的最优控制问题,并在仿真实验中与标准执行依赖启发式动态规划(BP-ADHDP)进行对比,结果表明,采用OS-ELM软测量模型的ADHDP学习控制效果更好,实现了刮膜蒸发过程的优化控制,并对其他复杂化工过程具有一定理论指导意义。

主 题 词：分子蒸馏 执行依赖启发式动态规划 序贯极限学习机 学习控制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2018.2.01

馆 藏 号：203296169...