基于量子柔性表示的图像边缘提取算法

作     者：张姗姗 曹琨 朱志琨 ZHANG Shan-shan1 , CAO Kun1 , ZHU Zhi-kun2

作者机构：河南牧业经济学院软件学院河南郑州450000 北京航空航天大学计算机学院北京100191 

基　　金：国家自然科学基金项目(61375025) 河南省自然科学基金项目(201300645) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第6期

页      码：1697-1703页

摘      要：针对当前边缘提取算法的实时性问题,提高图像边缘连续性,提出基于量子柔性表示(flexible representation of quantum,FRQ)的边缘提取算法。将图像进行量子柔性表示,利用量子序列的叠加态存储图像的所有像素,通过量子并行计算显著提高效率,得到FRQ图像;对FRQ图像进行X、Y方向的平移变换,获得整个图像的邻域像素的相对量子;根据量子比特定义量子黑盒UΩ,结合Sobel算子计算像素的Sobel梯度,判断不同类别的像素并提取图像的边缘。实验结果表明,与当前边缘提取算法相比,所提方法具有更好的边缘连续性与更丰富的细节边缘。

主 题 词：量子柔性表示 图像边缘提取 量子序列 量子黑盒 Sobel梯度 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.06.035

馆 藏 号：203296195...