一种PSO改进的颜色注意目标识别算法

作     者：黄世国 周明全 耿国华 HUANG Shi-guo;ZHOU Ming-quan;GENG Guo-hua

作者机构：福建农林大学计算机与信息学院福州350002 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 西北大学可视化技术研究所西安710127 

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展计划前期研究专项(2011CB311802)资助 国家自然科学基金项目(61170203)资助 虚拟现实应用教育部工程研究中心开放基金项目(MOEBNUEVRA200904)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2013年第34卷第8期

页      码：1904-1906页

摘      要：颜色注意的目标识别算法有效提高了目标识别性能,但参数设置正确与否对识别性能有重要的影响,如何有效设计并搜索参数空间确定合适的参数成为该算法有待解决的问题.本研究设计关于颜色注意识别算法参数空间的粒子个体结构,以识别率为适应度衡量指标,应用PSO算法自动搜索参数空间.实验结果表明:应用PSO算法可以得到比原颜色注意识别算法更优的参数,有效地提高了目标识别率.本研究对仿生优化算法在目标识别中的应用有参考作用.

主 题 词：颜色注意 粒子群 参数空间 目标识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2013.08.039

馆 藏 号：203296255...