基于Landsat 8影像的多光谱厚云检测方法研究

作     者：朱冰雪 陈圣波 周超 孙士超 范宪创 

作者机构：吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130021 国家海洋环境监测中心辽宁大连116023 华北理工大学信息工程学院河北唐山063210 

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2015AA123704) 国家科技重大专项(04-Y20A35-9001-15/17) 

出 版 物：《地理空间信息》 (Geospatial Information)

年 卷 期：2018年第16卷第6期

页      码：24-26,38页

摘      要：在ACCA算法基础上,通过分析厚云及典型地物光谱特性,结合Landsat 8卫星传感器波段特性设计多光谱厚云检测方法,将影像大气顶端反射率和亮度温度作为输入值,检测厚云分布位置。检测结果显示,厚云像素的检测准确率在ACCA算法上有所提高,尤其是对于边界云和碎云的识别优于ACCA算法。当应用于多时相及多地区含云影像时,影像中厚云像素的检测准确率在90%以上,表明该方法能较好地检测各个时相及不同地物上空的厚云像素。

主 题 词：Landsat8 多光谱 厚云检测 卷云波段 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4623.2018.06.007

馆 藏 号：203296272...