多类运动想象任务脑电信号的KNN分类研究

作     者：刘冲 颜世玉 赵海滨 王宏 Liu Chong;Yan Shiyu;Zhao Haibin;Wang Hong

作者机构：东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819 

基　　金：国家自然科学基金(61071057) 中央高校基本科研业务专项资金(N110303005)资助项目 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2012年第33卷第8期

页      码：1714-1720页

摘      要：针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在"一对一"和"一对多"2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征。设计了基于多类任务模式的k最近邻分类器,针对多类任务分类过程中会出现不同类别的样本点数相等的情况,通过判断距离的方法改进了分类器,对2种特征提取方法下的共空间模式特征进行分类,分类结果的平均最大Kappa系数分别达到了0.55和0.59,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效性。

主 题 词：运动想象 多类任务 共空间模式 k最近邻 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2012.08.005

馆 藏 号：203296390...