铸坯质量判定系统的研究与应用

作     者：王红涛 冯连强 刘颖 周士凯 赵静 WANG Hong-tao;FENG Lian-qiang;LIU Ying;ZHOU Shi-kai;ZHAO Jing

作者机构：中国重型机械研究院股份公司陕西西安710032 

基　　金：中国机械工业集团有限公司科技发展基金项目(SINOMACH12科167号) 

出 版 物：《重型机械》 (Heavy Machinery)

年 卷 期：2018年第3期

页      码：1-5页

摘      要：本文以铸坯质量判定为应用背景,针对连铸设备的铸坯质量缺陷重要性、判定方法局限性、工艺过程复杂性,研究铸坯生产工艺技术特点,建立智能化的在线质量判定模型。根据板坯连铸过程中连铸机装备的特点及工艺状况,对应不同的钢种,把连铸生产过程中影响铸坯质量因素抽象为数学模型,确定影响铸坯缺陷不同模型的相应判定方法及策略,设计、实现铸坯质量判定系统,期望达到国内领先水平;在实验和运行环境中通过对系统判定结果的不断分析与研究,实现对系统中的数学模型及各项参数的持续优化,达到高精度判定连铸板坯质量缺陷,并设计相应的人机交互界面,实现其在现实工程中的应用。

主 题 词：铸坯质量判定 BP神经网络 铸坯质量缺陷 

学科分类：080602[080602] 08[工学] 0806[工学-电气类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-196X.2018.03.001

馆 藏 号：203296415...