基于BP神经网络的通用机打发票字符的识别

作     者：车凯 董章 向郑涛 张涛 陈宇峰 Che Kai;Dong Zhang;Xiang Zhengtao;Zhang Tao;Chen Yufeng

作者机构：湖北汽车工业学院电气与信息工程学院湖北十堰442002 

出 版 物：《湖北汽车工业学院学报》 (Journal of Hubei University Of Automotive Technology)

年 卷 期：2018年第32卷第2期

页      码：54-57页

摘      要：针对通用机打发票字符提取效率低、工作量大的特点,结合BP神经网络设计了一套通用机打发票识别系统。系统主要由图像获取部分和图像处理部分组成,图像获取部分以硬件为主,包括相机、镜头、光源、载物平台;图像处理部分将采集的图片进行预处理,提取出字符的HOG特征,并通过BP神经网络进行训练与识别。实验结果表明:系统鲁棒性好,识别率达到96.9%,能有效完成通用机打发票字符的提取。

主 题 词：字符识别 BP神经网络 图像预处理 HOG特征 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5483.2018.02.012

馆 藏 号：203296425...