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基于小波分析和数学形态学相融合的高光谱数据去噪

基于小波分析和数学形态学相融合的高光谱数据去噪

作     者:吕纪荣 Lv Jirong

作者机构:陕西科技大学镐京学院理学部 

基  金:陕西省教育厅专项科研计划项目(No.15JK2024) 

出 版 物:《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期:2018年第39卷第6期

页      码:94-97页

摘      要:为了更好的消除高光谱数据噪声,加快高光谱数据去噪去噪速度,设计了基于小波分析和小波分析的高光谱数据去噪方法。首先收集原始的高光谱数据,并采用小波分析对其进行变换,通过设置阈值去除高光谱数据中的噪声,然后采用数学形态学对高光谱数据进行处理,实现高光谱数据的进一步去噪。从主观和客观两个方面对高光谱数据去噪方法的性能进行评价,本文方法的高光谱数据去噪效果好,解决了当前方法存在的不足,加快了高光谱数据去噪速度,研究结果可以为高光谱数据去噪的研究提供有价值参考。

主 题 词:高光谱数据 小波分析 数学形态 去噪方法 

学科分类:080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D O I:10.14016/j.cnki.jgzz.2018.06.094

馆 藏 号:203296440...

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