基于试题网络的个性化学习推荐系统研究

作     者：刘淇 丁鹏 黄小青 董晶晶 L[1U Qi1];DING Peng;HUANG Xiao-Qing;DONG Jing-jing

作者机构：中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实验室安徽合肥230027 科大讯飞股份有限公司安徽合肥230088 

基　　金：教育部-中国移动科研基金(2017)研发项目"基于人工智能的学生个性化学习与质量监测研究"(项目编号:MCM20170507)的阶段性研究成果 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2018年第28卷第6期

页      码：11-16页

摘      要：个性化教育的实施对我国教育改革至关重要。然而目前主流教育模式为大班教学,个性化教育面临难以实现学生个性化学习、自主学习等现实困难。为了解决这些困难,文章在教育数据大量产生的背景下,通过基于人工智能技术的试题表征,得到了试题关联网络。在此基础上,文章进一步设计了试题推荐系统,实现了学生的课下自主学习和个性化学习。最后,文章通过具体实施案例,验证了该系统的有效性。总体来说,文章提出的试题关联网络理念和技术实现策略,为个性化教育的实施提供了一种新的方法。

主 题 词：个性化教育 教育大数据 试题关联网络 试题推荐系统 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8097.2018.06.002

馆 藏 号：203296487...