约束动态多目标免疫优化算法及性能比较

作     者：王东 钱淑渠 吴娅婷 Wang Dong;Qian Shuqu;Wu Yating

作者机构：安顺学院数理学院贵州安顺561000 

基　　金：国家自然科学基金项目"基于人工免疫系统的动态环境经济调度优化算法理论 方法设计及测试研究"(项目编号:61762001) 贵州省科技计划项目"电力系统模型构建及求解算法研究"(黔科合平台人才5732) 

出 版 物：《安顺学院学报》 (Journal of Anshun University)

年 卷 期：2018年第20卷第3期

页      码：111-116,123页

摘      要：约束动态多目标优化对优化算法提出极高要求,已有算法在约束处理和准确跟踪Pareto有效面上均存在困难。基于免疫系统机理提出一种约束动态多目标免疫算法(CDMOIAs),算法通过抗体浓度及其约束被支配度设计亲和力,优秀抗体被克隆突变,其他抗体分离为多子群独立并行进化,有效加速算法收敛速度和对不可行域的探索及开采。经由环境识别算子针对不同检测结果产生新环境的抗体群。数值实验中,将CDMOIAs和著名同类算法(DNSGAII-A,DNSGAII-B,CSADMO)用于DCTP系列约束动态测试问题进行仿真比较。结果表明CDMOIAs在跟踪Pareto有效面及其分布性方面优越于其他算法,多次独立执行统计值表明被提出算法的稳定性及收敛性具有一定的优越性。

主 题 词：动态环境 约束多目标优化 免疫算法 性能比较 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203296690...