舰船物联网异常节点检测的数据挖掘

作     者：李乐 刘玉倩 

作者机构：哈尔滨工程大学黑龙江哈尔滨150001 郑州铁路职业技术学院河南郑州451460 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第6X期

页      码：166-168页

摘      要：异常节点检测是保证舰船物联网安全的关键技术之一。针对当前舰船物联网异常节点检测效果差的缺陷,为获得更优的舰船物联网异常节点检测效果,设计了基于数据挖掘的舰船物联网异常节点检测模型。首先对舰船物联网节点的数据进行分析,并对异常节点和正常节点的信息进行标记,建立舰船物联网异常节点检测的数据集,然后采用数据挖掘技术——极限学习机建立舰船物联网异常节点检测模型,最后与其他模型进行舰船物联网异常节点检测对比测试,测试结果表明,本文模型获得较好的舰船物联网异常节点检测率,而且误检率明显优于对比模型,验证了本文模型的优越性。

主 题 词：舰船物联网 异常节点 检测模型 数据挖掘技术 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

馆 藏 号：203297175...