基于人工神经网络的分布式视频编码边信息生成方法

作     者：田波 谭文斌 王军 TIAN Bo;TAN Wenbin;WAN Jun

作者机构：铜仁学院大数据学院贵州铜仁554300 铜仁市文化科技产业创新研究中心贵州铜仁554300 

基　　金：国家自然科学基金项目(61741214) 贵州省科技厅科技合作项目(黔科合LH字7251) 铜仁学院博士科研启动基金项目(trxy DH1503) 

出 版 物：《铜仁学院学报》 (Journal of Tongren University)

年 卷 期：2018年第20卷第6期

页      码：87-91页

摘      要：为提高分布式视频编码质量,提出了一种基于人工神经网络的边信息生成方法。该方法根据连续视频序列中相邻帧间像素的运动具有非线性的特征,设计了一种人工神经网络,并采用离线的方法对该网络进行训练以确定网络参数,进而以解码后的关键帧为神经网络的输入,计算后得到边信息。仿真实验表明,与目前典型的边信息生成方法相比,解码端对应视频序列的PSNR值得到了显著提升,各视频序列的增益约为1.4~2.1 d B,表明利用神经网络可有效提高解码端视频帧的质量。

主 题 词：分布式视频编码 人工神经网络 边信息 WZ帧 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9639.2018.06.017

馆 藏 号：203297689...