智能交通系统中故障精确定位方法研究

作     者：刘尊民 刘庆元 曲大义 陈秀锋 LIU Zunmin;LIU Qingyuan;QU Dayi;CHEN Xiufeng

作者机构：青岛理工大学机械与汽车工程学院山东青岛266520 山东省交通规划设计院山东济南250001 青岛海信网络科技股份有限公司山东青岛266071 

基　　金：国家自然科学基金项目(51678320) 山东省重点研发计划项目(2016ZDJS03B01) 

出 版 物：《重庆交通大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science))

年 卷 期：2018年第37卷第7期

页      码：76-79页

摘      要：针对目前智能交通运维系统中故障诊断误报率高,人工排查工作量大的问题,提出了一种基于双层链路的故障精确定位方法。根据设备历史数据采集频率特征,自动计算时间间隔阈值,并判断是否已超过故障阈值,超过后启动故障诊断程序。通过开辟针对网络链路与数据链路的监测线程,对硬件及软件接口进行多维度诊断处理,实现智能交通系统中故障状态的精准定位。该方法已在智能交通运维项目中应用,结果表明该方法精度高、误报率低、人工参与少,满足应用要求。

主 题 词：交通运输工程 故障诊断 故障定位 智能交通 

学科分类：08[工学] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-0696.2018.07.13

馆 藏 号：203298798...