微信中基于语义关联的跨媒体检索研究

作     者：徐彤阳 邓颖慧 XU Tong-yang;DENG Ying-hui

作者机构：山西财经大学信息管理学院山西太原030006 中科院文献情报中心北京100190 

基　　金：山西省哲学社会科学"十二五"规划2015年度课题(晋规办字【2015】3号) 山西省2016年度艺术科学规划课题(2016C18) 山西省教育科学"十三五"规划2016年度课题(GH-16053) 山西省研究生教育改革项目(2016JG64) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2018年第36卷第7期

页      码：158-162页

摘      要：【目的/意义】随着大数据时代的到来,基于关键词的微信检索已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地检索出用户需要的信息是微信检索面临的关键问题。【方法/过程】为解决上述问题,本文采用一种基于语义关联的微信跨媒体检索框架,利用语义关联图来揭示不同模态数据之间潜在的语义关联,将微信数据构成一个资源群体。【结果/结论】基于语义关联的微信跨媒体检索框架,实现了语义特征的统一视图,可有效缩小语义鸿沟,提高检索效率。

主 题 词：特征提取 语义关联 跨媒体检索 相关反馈 用户交互 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.issn.1007-7634.2018.07.026

馆 藏 号：203298826...