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基于故障率与故障症的设备故障诊断方法

基于故障率与故障症的设备故障诊断方法

作     者:齐继阳 刘英豪 王凌云 佟士凯 QI Jiyang;LIU Yinghao;WANG Lingyun;TONG Shikai

作者机构:江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212003 江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室江苏常熟215500 

基  金:江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室资助开放课题(RRME-KF1605) 

出 版 物:《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期:2018年第34卷第3期

页      码:17-21页

摘      要:传统设备故障诊断方法完全基于故障症状,没有考虑零部件故障率,导致故障诊断的正确率不理想。本文首先基于威布尔分布模型构建了零部件故障率的求解算法,然后运用模糊综合评判方法构建了基于故障症状的故障诊断方法,再将零部件的故障率引入故障诊断模型,最后,通过实例验证了该方法的适用性。由于该故障诊断方法综合考虑了零部件故障率、故障机理。故障症状的明显程度、故障症状现场获取的难易程度等多个因素,其诊断结果的正确性大幅度增加。

主 题 词:故障诊断 故障率 故障症状 威布尔分布 

学科分类:08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D O I:10.13952/j.cnki.jofmdr.2018.0092

馆 藏 号:203299336...

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