基于贝叶斯网络的进展期胆囊癌生存预测模型多中心临床研究

作     者：汤朝晖 耿智敏 陈晨 司书宾 蔡志强 宋天强 巩鹏 姜立 邱应和 何宇 翟文龙 李升平 张英才 杨扬 Tang Zhaohui;Geng Zhimin;Chen Chen;Si Shubin;Cai Zhiqiang;Song Tianqiang;Gong Peng;Jiang Li;Qiu Yinghe;He Yu;Zhai Wenlong;Li Shengping;Zhang Yingcai;Yang Yang

作者机构：上海交通大学医学院附属新华医院普通外科200092 西安交通大学第一附属医院肝胆外科 西北工业大学机电学院 天津医科大学附属肿瘤医院肝胆肿瘤科 大连医科大学附属第一医院普通外科 华中科技大学同济医学院附属同济医院普通外科 海军军医大学东方肝胆外科医院胆道一科 陆军军医大学第一附属医院全军肝胆外科研究所 郑州大学第一附属医院肝胆胰外科 中山大学肿瘤防治中心肝胆科 中山大学附属第三医院肝脏外科 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81572420,71631001,81772521) 陕西省重点研发计划(2017ZDXM-SF-055) 上海交通大学医学院附属新华医院院级临床研究培育基金项目(17CSK06) 

出 版 物：《中华外科杂志》 (Chinese Journal of Surgery)

年 卷 期：2018年第56卷第5期

页      码：342-349页

摘      要：目的探讨基于贝叶斯网络建立进展期胆囊癌患者根治性切除术后生存预测模型的临床价值。方法回顾性分析国内9家中心2010年1月至2015年12月收治的经根治性手术治疗的进展期胆囊癌患者临床资料，纳入生存时间、阳性淋巴结数目（NMLN）、T分期、病理学分级、切缘、黄疸、肝脏浸润、年龄、性别、肿瘤形态10个变量因素，运用Bayesia Lab软件建立模型，基于树增益朴素贝叶斯算法建立以生存时间为目标节点的中位生存时间预测模型。采用混淆矩阵和受试者工作特征（ROC）曲线及ROC曲线下面积评价模型预测效果的优劣。运用Bayesia Lab进行10个变量因素的先验统计分析和以生存时间为目标变量、剩余因素为属性变量的后验分析，基于后验分析结果开展多态Birnbaum重要度计算，给出各属性变量的重要度排序。排序结果筛选前4种因素建立胆囊癌生存概率预测表。使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，生存分析采用Log-rank检验。结果共316例患者纳入研究，其中男性109例，女性207例，男女比例为1.0∶1.9，年龄（62.0±10.8）岁。R0切除298例（94.3%），R1切除18例（5.7%）。T分期：T3期287例（90.8%），T4期29例（9.2%）。总体中位生存时间（MST）为23.77个月，1、3、5年累积生存率分别为67.4%、40.8%、32.0%。正确预测值分别为121例（MST≤23.77个月）和115例（MST〉23.77个月），模型预测精确度为74.86%。生存时间的先验概率为0.503 2（MST≤23.77个月）和0.496 8（MST〉23.77个月）。重要度排序结果表明，NMLN（0.366 6）、切缘（0.350 1）、T分期（0.319 2）和病理分级（0.258 9）是影响患者术后生存时间的前4位预后因素。将NMLN、切缘、T分期和病理学分级4个因素作为观测变量，得出不同状态下患者处于各个生存时间段的概率。在此基础上，设计一种基于NMLN、切缘、T分期、病理分级的生存预测评分系统，4～9分患者的中位生存时间分别为66.8、42.4、26.0、9.0、7.5、2.3个月，差异有统计学意义（P〈0.01）。结论基于贝叶斯网络建立的进展期胆囊癌生存预测模型具有较高的准确性，NMLN、切缘、T分期和病理学分级是影响患者术后生存时间的预后因素，基于NMLN、切缘、T分期及病理分级的生存预测评分系统可用于进展期胆囊癌患者的生存预测与治疗决策指导。

主 题 词：胆囊肿瘤 预后 生存预测模型 贝叶斯网络 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100214[100214] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3760/cma.j.issn.0529-5815.2018.05.005

馆 藏 号：203300426...