不确定条件下报废汽车回收率云模型仿真研究

作     者：李珣 邓乾旺 刘俊武 LI Xun;DENG Qianwang;LIU Junwu

作者机构：惠州学院电子信息与电气工程学院广东惠州516007 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金(No.71473077) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2018年第54卷第10期

页      码：256-266页

摘      要：报废汽车回收与再制造是节约资源的重要途径,回收率是其中的关键指标之一。影响回收率的因素很多,尤其是回收系统中不确定性因素对回收率具有重要影响。因此,首先从系统工程角度出发,分析消费者行为、企业意愿、政府政策等影响回收率的不确定因素,建立报废汽车回收率系统递阶结构模型,运用模糊语言概念进行定性评价,并借助云模型工具,构建定性规则描述系统因素之间逻辑因果关系,得到报废汽车回收与再制造多维多规则不确定性推理系统,进而通过系统仿真,分析了国家法律法规、财政投入、消费者对再制造品购买态度等不确定性因素对回收率的影响。结果表明,模型直观地揭示了相关不确定性因素对回收率的影响机理,对政府和相关行业具有重要的参考价值。

主 题 词：回收率 不确定性 解释结构模型 云模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0345

馆 藏 号：203300593...