基于局部线模型的彩色IC图像融合

作     者：郭若杉 陈涛 彭思龙 GUO Ruo-shan;CHEN Tao;PENG Si-long

作者机构：中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心北京100080 

基　　金：国家自然科学基金项目(60272042 10171007) 

出 版 物：《中国图象图形学报（A辑）》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2005年第10卷第4期

页      码：450-456,i003页

摘      要：在集成电路的反向分析中,为了降低复杂度,通常需要将彩色图像变换成灰度图像,即将彩色图像的3个灰度分量图像融合得到一幅新的质量更高的灰度图像后再进行后续处理。由于IC(integratedcircuit)线网图像具有局部相似性,因此仅在自动选取的局部孤立线邻域内进行融合以得到适用于全局的最优线性组合系数。为了描述图像中感兴趣的特征,为局部孤立线建立了一种新的线模型,并将基于模型的融合分为特征提取、特征增强和噪声抑制3步来完成。实验结果表明,基于局部线模型的融合方法在增强感兴趣的特征和提高图像质量上优于传统算法。

主 题 词：图像融合 线模型 局部 IC 灰度图像 集成电路 低复杂度 图像变换 后续处理 彩色图像 组合系数 自动选取 特征提取 基于模型 噪声抑制 特征增强 传统算法 融合方法 相似性 特征和 孤立 兴趣 反向 最优 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jig.20050491

馆 藏 号：203300880...