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一种基于语义匹配的Web信息提取方法研究

一种基于语义匹配的Web信息提取方法研究

作     者:张茂元 邹春燕 卢正鼎 Zhang Maoyuan;Zou Chunyan;Lu Zhengding

作者机构:华中科技大学计算机科学与技术学院 华中科技大学管理学院武汉430074 华中师范大学外国语学院 

基  金:国家自然科学基金资助项目(编号:60403027) 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2006年第42卷第23期

页      码:141-143页

摘      要:为了较好地解决信息过量难以消化、汉语词的歧义划分、Web信息形式不一致并且难以辨识的问题,文章提出了一种基于语义匹配的Web信息提取方法。该方法融合了网页分类、汉语分词、语义信息匹配方法,并给出了一种义素相似度,进而提出了一种基于语义的信息匹配方法来识别和提取网页信息项。基于这种Web信息提取方法的网上药品信息监管系统Web-MIND能够提取出网上药品广告的信息项,并具有较高的准确率。

主 题 词:信息提取 语义 匹配 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.043

馆 藏 号:203301316...

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