基于神经网络的工作面来压预报预警系统研究

作     者：刘金辉 李堂军 孙承爱 任艳伟 LIU Jin-hui;LI Tang-jun;SUN Cheng-ai;REN Yan-wei

作者机构：枣庄矿业集团新安煤矿山东枣庄277210 山东科技大学山东青岛266510 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2006年第23卷第11期

页      码：287-290页

摘      要：在分析影响回采工作面来压显现主要因素的基础上,通过LevenbergMarquardt优化算法来改进人工神经网络,以现场实测工作面支柱支护阻力、超前支护下沉量和推进步距等作为样本值,建立了综采工作面矿山压力来压预警预报神经网络模型,并以此为核心设计了回采工作面预报预警系统,该系统包括工作面及两巷数据录入与管理、数据综合处理、数据动态曲线分析、压力预报预警、数据报表打印等功能。并利用该系统对枣庄矿业集团新安煤矿新源井12101回采工作面来压进行预报预警,正确地预报了工作面的来压及各种安全因素的预警,避免了回采工作面安全事故的发生。

主 题 词：神经网络 算法 矿山压力 预警预报 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2006.11.073

馆 藏 号：203301395...