遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用

作     者：曹承志 董梅 李敏 周波 CAO Cheng-zhi;DONG Mei;LI Min;ZHOU Bo

作者机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110023 

基　　金：辽宁省自然科学基金资助项目(20032032) 教育部"春晖计划"合作科研项目(Z2005-2-11008) 辽宁省教育厅高校科研项目(20206331) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2007年第19卷第4期

页      码：925-927页

摘      要：为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。

主 题 词：神经网络(NN) 遗传算法(GA) GA+BP算法 直接转矩控制系统(DTC) 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2007.04.059

馆 藏 号：203301455...