基于随机动态规划的燃料电池城市客车能量管理策略优化

作     者：张炳力 代康伟 赵韩 江昊 胡先锋 ZHANG Bing-li;DAI Kang-wei;ZHAO Han;JIANG Hao;HU Xian-feng

作者机构：合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥230009 

基　　金：国家"863"节能与新能源汽车重大专项(2006AA11A109 2006AA11A115)资助 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第17期

页      码：4664-4667页

摘      要：设计了一种新型的燃料电池混合超级电容的城市客车动力系统结构,在理论计算和工程分析的基础上,对该动力系统进行了参数匹配。提出一种基于随机动态规划的燃料电池城市客车能量管理策略的设计思想,将驾驶员需求功率模拟为一个离散的随机动态过程,并建立相应的马尔可夫模型,在此基础上采用策略迭代的算法对能量管理策略进行了优化。并对优化后的策略进行仿真,结果表明该策略下的整车燃料经济性有明显提高。

主 题 词：燃料电池 城市客车 能量管理策略 马尔可夫决策 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2008.17.011

馆 藏 号：203301920...