认知引擎中案例学习模块的设计与实现

作     者：刘怡静 袁建华 汪李峰 LIU Yi-jing;YUAN Jian-hua;WANG Li-feng

作者机构：解放军理工大学通信工程学院研究生管理大队四队 中国电子系统设备工程公司 中国人民解放军78158部队 

基　　金：国家重点基础研究发展规划("973"计划)项目(2009CB320403) 国家自然科学基金资助项目(60832008 60832006) 国家科技重大专项课题(2009ZX03007-004) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2011年第34卷第9期

页      码：30-34页

摘      要：学习能力是认知无线电区别于现有电台的最主要特征,研究基于SOAR架构的案例学习功能在已有认知引擎平台中的设计与实现。首先介绍了人工智能开发工具SOAR的基本原理与概念,进而在认知无线电原型系统平台上,设计并实现了基于SOAR架构的,具备案例学习能力的认知学习模块。具备案例学习能力的认知引擎使认知无线电系统具备从以往经验中获取知识的能力,提高了其在未来任务中的决策性能。

主 题 词：认知无线电 认知引擎 人工智能 案例学习 SOAR 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2011.09.032

馆 藏 号：203303075...