基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究

作     者：肖强 陈亮 朱涛 黄建军 Xiao Qiang;Chen Liang;Zhu Tao;Huang Jian-jun

作者机构：解放军理工大学通信工程学院南京210007 解放军理工大学指挥自动化学院南京210007 

基　　金：国家自然科学基金(61072042)资助课题 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2011年第33卷第9期

页      码：2062-2067页

摘      要：用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,而后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端,以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量,重构值作为最终量化值。实验结果表明,算法在适当的码本存储量和搜索复杂度下,达到透明量化效果所需的比特数最优时仅需5 bit/帧。

主 题 词：低速语音编码 线谱对 压缩感知 KLT域 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1146.2011.00014

馆 藏 号：203303241...