卫星通信中动态神经网络预失真算法研究

作     者：唐成凯 廉保旺 张玲玲 Tang Chengkai;Lian Baowang;Zhang Lingling

作者机构：西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 西北工业大学航海学院陕西西安710072 

基　　金：国家自然科学基金(61101102 61202394) 陕西省航空科学基金(20110196004) 西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012097) 陕西省自然科学基础研究计划(SJ08F12)资助 

出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期：2013年第31卷第1期

页      码：34-39页

摘      要：随着OFDM、WCDMA等高峰均比调制方式在卫星通信中的应用,以及卫星通信的传输速度高速化,传统的功率放大器预失真技术已经不能适应下一代卫星通信。针对上述问题,提出了一种动态神经网络预失真方法。该方法通过对输入信号进行幅相分离,分别利用动态神经网络进行预失真处理,并给出了所设计预失真方法的数学推导。仿真结果表明,该方法能够有效减小计算量并提高预失真的性能,从而可以较好地消除功率放大器的非线性特性和记忆效应,比功率放大预失真方法更具有实用价值。

主 题 词：卫星通信 预失真 神经网络 直接反馈 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2758.2013.01.007

馆 藏 号：203303981...