基于BLCD和双谱的齿轮故障诊断方法

作     者：程军圣 李海龙 杨宇 CHENG Jun-sheng;LI Hai-long;YANG Yu

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金(51075131) 湖南省自然科学基金(11JJ2026) 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题(60870002) 中央高校基本科研业务费专项基金 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2013年第32卷第8期

页      码：31-34,47页

摘      要：对固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,简称ITD)方法进行了改进,提出了基于B样条的局部特征尺度分解方法(B spline-based Local Characteristic-scale Decomposition,简称BLCD),在此基础上将BLCD与双谱相结合应用于齿轮故障诊断。首先将BLCD方法和ITD方法进行对比分析,验证BLCD方法的优越性。然后采用BLCD方法将齿轮振动信号进行分解,得到若干个ISC分量(Intrinsic Scale Component,简称ISC),再对ISC分量进行双谱分析,通过双谱中峰值个数及其所处的位置来判断齿轮是否发生了故障。实验数据的分析结果表明,基于BLCD和双谱的齿轮故障诊断方法能有效地应用于齿轮的故障诊断。

主 题 词：固有时间尺度分解方法 局部特征尺度分解方法 内禀尺度分量 双谱 齿轮故障诊断 

学科分类：0711[理学-心理学类] 1002[医学-临床医学类] 07[理学] 08[工学] 080202[080202] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3835.2013.08.006

馆 藏 号：203304073...