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基于随机游走算法的社会化标签的用户推荐

基于随机游走算法的社会化标签的用户推荐

作     者:王海雷 俞学宁 WANG Hai-lei;YU Xue-ning

作者机构:北京大学光华管理学院北京100871 中国民生银行博士后工作站北京100031 中国民生银行科研培训学院北京100084 

基  金:自然科学基金项目(61272343) 教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题基金项目(2011110) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2013年第34卷第7期

页      码:2388-2391页

摘      要:利用来自Delicious的数据集,结合内容相似度的挖掘和语义关系处理,对社会化标签系统的用户推荐的算法进行了研究。具体工作为:利用标签和书签的语义关系,定义用户的内容信息,从而计算内容相似度;建立内容相似度与社会网络的用户链接关系,通过可重启的随机游走算法(RWR)结合来达成理想的效果。实验评测显示,无论是精确度还是召回率,该算法的效果都要明显优于baseline的算法。

主 题 词:社会化标签 用户 资源 标签 推荐 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-7024.2013.07.022

馆 藏 号:203304165...

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