长尾群组推荐的免疫多目标优化实现

作     者：韩亚敏 柴争义 李亚伦 朱思峰 HAN Yamin;CHAI Zhengyi;LI Yalun;ZHU Sifeng

作者机构：天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 诺丁汉大学(英国)计算机学院 周口师范学院数学与统计学院河南周口466001 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U1504613) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2018年第45卷第3期

页      码：109-116页

摘      要：针对群组推荐仅关注推荐准确度的不足,提出一种引入长尾物品的群组推荐算法.由于长尾推荐会降低推荐系统的准确度,算法将群组推荐建模成多目标问题,以群组用户满意度和物品流行度为目标函数,设计适合多目标推荐问题的编码、交叉、变异等免疫算子,采用免疫多目标算法优化长尾群组推荐.在公开数据集上的实验结果表明,所提算法在保持群组推荐准确度的同时,提高了推荐结果的多样性和新颖性.

主 题 词：推荐系统 多目标优化 免疫算法 长尾理论 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2400.2018.03.020

馆 藏 号：203304590...