MWSN中基于马尔可夫链的节点移动预测算法

作     者：朱剑 李佳政 ZHU Jian;LI Jia-zheng

作者机构：东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N150404011) 教育部重大科技创新项目(N161608001) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2018年第39卷第7期

页      码：949-953页

摘      要：在以往的移动无线传感器网络(mobile wireless sensor network,MWSN)中,热点分配问题没有得到很好的解决,网络利用率较低.通过预测移动节点的轨迹可以优化网络结构,提出结合加速度进行轨迹预测的算法MTPA:首先对节点的运动状态进行建模;其次建立了一步运动状态概率转移矩阵;最后以马尔可夫链为基础设计多步概率转移矩阵计算算法.为了验证算法性能,在STM32F407平台上进行了实验,结果表明,MTPA算法相比于传统的匀速预测算法与频率统计算法,预测准确度具有一定的优势,相关研究成果可以为MWSN提供基础.

主 题 词：运动趋势 马尔可夫链 概率矩阵 轨迹预测 嵌入式 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0701[理学-数学类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12068/j.issn.1005-3026.2018.07.008

馆 藏 号：203304641...