基于BP神经网络的城镇污水厂活性炭自动投加系统研究

作     者：方荣业 史宇滨 蒋婷 李威 史惠祥 FANG Rongye;SHI Yubin;JIANG Ting;LI Wei;SHI Huixiang

作者机构：浙江大学环境与资源学院浙江杭州310058 华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州310014 

基　　金：环保部水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07206) 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2018年第45卷第4期

页      码：468-475页

摘      要：近年来,活性炭吸附技术逐渐成为深度处理的主流技术,但粉末活性炭投加系统仍处于人工控制阶段,现场需要技术人员依靠经验确定活性炭投加量,易造成出水水质不稳定、活性炭药耗大等问题.以浙江省嘉善县某城镇污水处理厂的深度处理工艺为研究背景,以粉末活性炭投加系统为研究对象,针对活性炭投加控制系统滞后、非线性、复杂等问题,建立了BP神经网络前馈预测-PID反馈控制的自动投加控制系统.实践证明,该系统具有较强的自适应能力和较高的控制精度,出水COD达标率较人工控制提高了8.88%,活性炭日均消耗量削减了16.61%,取得了较好的经济效益.

主 题 词：深度处理 粉末活性炭投加系统 BP神经网络 投药复合控制 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0713[0713] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-9497.2018.04.014

馆 藏 号：203304651...