改进的线性预测滤波算法在机载LiDAR点云中提取DEM的应用

作     者：程铁洪 廖永福 胡冬清 CHENG Tiehong;LIAO Yongfu;HU Dongqing

作者机构：江西省电力设计院江西南昌330096 江西省交通设计研究院江西南昌330209 

出 版 物：《江西测绘》 (JIANGXI CEHUI)

年 卷 期：2018年第2期

页      码：19-24页

摘      要：在机载Li DAR点云数据处理中,如何从原始点云中提取地面点进而生成DEM(Digital Elevation Model)成为当下机载Li DAR点云数据处理的重要研究方向。针对传统线性预测算法存在的不足,对传统线性预测滤波算法在噪声点剔除、数据格网化分块、迭代终止条件判断、重要滤波参数设置等方面进行了改进,并利用国际摄影测量与遥感协会提供的实验数据,对4块实验区进行改进后的算法验证,结果表明,改进后的滤波算法提高了滤波的总精度和地面点的精度。

主 题 词：机载激光LiDAR 线性预测滤波 偏度平衡 数字高程模型(DEM) 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

馆 藏 号：203304657...