多种群综合学习粒子群算法在动力定位能力分析中的应用

作     者：张连伟 陈红卫 ZHANG Lian-wei;CHEN Hong-wei

作者机构：江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 

基　　金：江苏省产学研联合创新资金资助项目(BY2013066-08) 江苏科技大学海洋装备研究院科研基金资助项目(HZ2015006) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第6期

页      码：61-66页

摘      要：船舶动力定位能力的计算是一个多次求解非线性多峰问题的过程,综合学习粒子群算法是解决多峰问题较为适合的算法。但由于综合学习粒子群算法的速度更新机制,在算法后期的局部搜索能力较弱,导致收敛速度慢。为此,引入多种群思想,改变速度更新策略以及结合粒子变异机制和种群重组机制,提出一种多种群综合学习粒子群优化算法。最后基于该算法设计了一种动力定位能力计算方法。实例计算结果表明,利用该方法的计算结果与Kongsberg公司给出的结果相吻合,也明显好于基于综合学习粒子群算法而得到的结果。

主 题 词：动力定位能力 非线性优化 多种群 综合学习粒子群 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7649.2018.06.013

馆 藏 号：203304670...