基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计

作     者：赵春晖 孙锐 孙圣和 

作者机构：哈尔滨工程大学电子工程系黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150001 

基　　金：国家自然科学基金 (No 60 1 72 0 38 60 1 72 0 38) 高等学校全国优秀博士学位论文作者专项基金(No .2 0 0 0 37) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2002年第30卷第1期

页      码：54-57页

摘      要：整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差 (MSE)准则下优化算法的性能 .仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善 。

主 题 词：柔性形态滤波器 退火遗传算法 优化算法 图像处理 优化设计 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.014

馆 藏 号：203304676...