基于改进遗传算法的位置信息隐藏方法研究

作     者：王斌 张磊 张国印 WANG Bin;ZHANG Lei;ZHANG Guoyin

作者机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 佳木斯大学信息电子技术学院黑龙江佳木斯154007 

基　　金：黑龙江省自然科学基金项目(F2015022) 黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2017149 UNPYSCT-2017175) 

出 版 物：《中国科技论文》 (China Sciencepaper)

年 卷 期：2018年第13卷第8期

页      码：902-906页

摘      要：无线通信网络应用中,往往需要对用户的位置信息进行自动定位,为有效保护用户隐私,提出了一种基于改进遗传算法的位置信息隐藏方法。通过对位置信息大数据的分段线性编码处理,结合关联规则对位置信息特征量进行提取;采用向量量化融合方法进行信息编码后的数据隐藏设计,基于改进遗传算法进行位置信息的加密密钥构建,进行位置信息的加密和量化编码处理,实现了位置信息隐藏优化。仿真结果表明,采用所提方法进行位置信息隐藏优化,提高了用户信息隐私保护性能,且算法的加密隐藏开销较小,信息编码隐藏的实时性较高。

主 题 词：改进遗传算法 隐私保护 位置信息 加密 编码 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2783.2018.08.010

馆 藏 号：203304693...