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基于图像熵判别的ELBP人脸表情识别算法

基于图像熵判别的ELBP人脸表情识别算法

作     者:侯小红 郭敏 HOU Xiao-hong;GUO Min

作者机构:上海旅游高等专科学校公共教学部上海201418 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2018年第26卷第13期

页      码:146-149页

摘      要:针对LBP算法在提取全局特征时冗余,不具有针对性的缺点,本文提出一种基于能量熵判别的ELBP人脸表情识别算法。该算法引入扩展的LBP算法(ELBP)得到表情图像的特征向量,可有效的降低LBP特征向量的冗余性,随后计算其能量熵,选择同类之间有较小的判别熵,不同类间有较大判别熵的向量作为人脸表情识别的特征向量,以此排除部分错误数据。最后运用SVM得到每种表情的识别率。实验表明,对于不同的人脸表情数据库,该算法都能有效的提取表情特征,达到较好的识别效果。

主 题 词:人脸表情识别 能量熵 LBP算法 ELBP算法 

学科分类:080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D O I:10.14022/j.cnki.dzsjgc.2018.13.032

馆 藏 号:203304722...

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