基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法

作     者：覃溪 龙文 QIN Xi;LONG Wen

作者机构：广西科技大学鹿山学院广西柳州545616 贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61463009) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0875) 贵州省高校科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY字070) 

出 版 物：《中国科技论文》 (China Sciencepaper)

年 卷 期：2018年第13卷第8期

页      码：937-942页

摘      要：针对基本鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)求解复杂问题时存在解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于非线性调整控制参数和随机差分变异策略的改进鲸鱼优化算法(IWOA),设计了基于余弦函数非线性调整控制参数的策略,以协调算法的探索和开发能力;随机选择个体与当前个体进行差分变异产生新个体以增强群体的多样性,减小陷入局部最优的概率。对6个标准测试函数进行仿真实验,结果表明,IWOA的寻优精度和收敛速度均有明显的提高。

主 题 词：鲸鱼优化算法 随机差分变异 非线性调整控制参数 全局优化 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2783.2018.08.016

馆 藏 号：203304730...