基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法

作     者：张恒巍 黄健明 ZHANG Heng-wei;HUANG Jian-ming

作者机构：信息工程大学三院河南郑州450001 信息保障技术重点实验室北京100093 

基　　金：国家自然科学基金(No.61303074 No.61309013) 信息保障技术重点实验室开放基金(No.KJ-15-110) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2018年第46卷第6期

页      码：1503-1509页

摘      要：当前运用博弈理论的网络安全研究大多采用完全理性假设,本文针对现实社会中攻防双方的有限理性限制条件和攻防过程的动态变化特征,基于非合作演化博弈理论,从有限理性约束出发,将演化博弈模型与Markov决策相结合,构建多阶段Markov攻防演化博弈模型,实现对多阶段、多状态攻防对抗的动态分析推演;依据博弈的折扣总收益设计目标函数,提出多阶段博弈均衡的求解方法,给出最优防御策略选取算法.通过实验验证了模型和方法的有效性.

主 题 词：网络安全 网络攻防 博弈论 有限理性 演化博弈 网络防御 Markov决策 多阶段最优防御 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.033

馆 藏 号：203304733...