采用局部学习与反向学习机制的人工鱼群算法在含DG配电网重构中的应用

作     者：许喆 刘秀杰 宋健 潘金生 翟爽 公茂法 Xu Zhe;Liu Xiujie;Song Jian;Pan Jinsheng;Zhai Shuang;Gong Maofa

作者机构：山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 国网山东省电力公司东营供电公司山东东营257091 东营方大电力设计规划有限公司山东东营257091 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61703242) 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2018年第55卷第12期

页      码：60-65页

摘      要：配电网重构是配电网络结构优化的有效手段。考虑到系统运行的经济性,建立了以网络损耗最小为目标函数的数学模型,采用一种具有高效并行优化能力的人工鱼群算法来求解含DG的配电网重构问题。为了克服二进制编码所带来的"维数灾"问题,提出了三大网络简化原则以提高算法的计算效率。当算法陷入"早熟收敛"的怪圈时,引入局部学习与反向学习机制,一部分鱼群根据处于最优位置鱼群之间的差分结果进行动态调节,协同最优种群强化局部搜索;另一部分鱼群则沿最差位置方向进行反向学习,及时逃离局部最优区域,有效地改善了种群的多样性。为了进一步加快算法的寻优效率,在视野与步长参数方面做出了相应的自适应调整。通过算例分析,验证了文中算法的准确性与有效性。

主 题 词：DG 配电网重构 局部学习 反向学习 人工鱼群算法 拓扑简化 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203304749...