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PID神经网络算法对K型热电偶非线性校正

PID神经网络算法对K型热电偶非线性校正

作     者:苏淑靖 吕楠楠 翟成瑞 SU Shujing;LU Nannan;ZHAI Chengrui

作者机构:中北大学电子测试技术重点实验室山西太原030051 

基  金:国家自然科学基金(51675493)~~ 

出 版 物:《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期:2018年第41卷第14期

页      码:74-78页

摘      要:针对火箭发射场发射效应测温系统中K型热电偶存在的非线性特性,设计中将非线性特殊点作为训练样本,采用新型动态PID神经网络算法对热电偶进行非线性校正。针对基本BP算法收敛慢、易陷入局部极值的缺点,提出利用粒子群算法来改进网络的寻优过程,并在传统算法基础上对其惯性权值的递减式子进行改进。使用Matlab建模仿真表明,改进算法在寻优过程中,收敛速度快,全局寻优能力强,有较好的控制效果。拟合出的温度电压关系呈现好的线性度,相对误差均控制在1%以内,提高了系统测试精度,满足对火箭发射时温度环境效应的监测要求。

主 题 词:PID神经网算法 K型热电偶 粒子群优化 非线性校正 惯性权值 Matlab 

学科分类:08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D O I:10.16652/j.issn.1004-373x.2018.14.019

馆 藏 号:203304769...

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